Com a evolução do comportamento do consumidor, o e-commerce de moda enfrenta um cenário desafiador. De acordo com o eMarketer, as vendas globais do setor neste canal estão projetadas para crescer apenas 7,4% até 2027, refletindo a saturação do formato tradicional de compras online. Em 2024, espera-se um crescimento de apenas 9%, uma redução em relação aos 10% de 2023 e aos 17% do auge em 2021.
Essa mudança demanda que as lojas virtuais criem experiências online mais atrativas e envolventes. Para isso, é essencial que as marcas invistam em tecnologias que vão além do convencional, como por exemplo, usar dados e inteligência artificial para personalizar o atendimento e os produtos oferecidos. Vamos explorar algumas estratégias e ferramentas que podem elevar a experiência do cliente em sua loja virtual.
Investindo nas Ferramentas Certas
Nem todas as marcas possuem recursos para implementar tecnologias sofisticadas, como a inteligência artificial (IA), de maneira eficaz. E mesmo quando têm, a aceitação do consumidor pode ser um desafio. A Levi's, por exemplo, encerrou um programa piloto de modelos gerados por IA após reações negativas dos clientes. Da mesma forma, a Morjas, empresa sueca de calçados, abandonou uma ferramenta de recomendação de tamanhos devido à insatisfação dos consumidores.
Para as marcas que não possuem recursos para essas tecnologias avançadas, a solução é usar dados já disponíveis para entender melhor os clientes. A Morjas adotou uma abordagem simples e eficaz: lançou uma série de vlogs nas redes sociais intitulada "três maneiras de estilizar", respondendo a pedidos de mais conteúdo de estilo de vida. Como resultado, a conversão aumentou em 12%.
Essa estratégia mostra que, ao apresentar como seus produtos podem ser utilizados em diferentes contextos, as marcas ajudam os clientes a visualizar suas compras de forma mais clara e atraente.
Além disso, personalizar a experiência do usuário é fundamental. O eBay, por exemplo, introduziu a função "shop the look", permitindo que os usuários vejam imagens geradas por IA de looks baseados em seus padrões de navegação e histórico de compras, aumentando as conversões de itens de moda no site. Da mesma forma, a Vici usa a plataforma Dynamic Yield para personalizar recomendações de produtos e melhorar a visibilidade da barra de pesquisa, facilitando a navegação.
Outro exemplo é a Nuuly, que adicionou filtros nas avaliações de produtos com base em altura, tipo de corpo e tamanho de sutiã, ajudando os usuários a encontrar itens que atendam melhor às suas necessidades.
Conheça o seu Cliente
A personalização continua sendo um dos aspectos mais desejados pelos consumidores online. As experiências nas redes sociais, onde os algoritmos adaptam a experiência do usuário de acordo com suas preferências individuais, elevaram as expectativas dos consumidores em relação às compras online. Portanto, investir em ferramentas que permitam essa personalização é essencial para conquistar e fidelizar clientes.
Uma das grandes soluções nesse sentido é a Fashion IA, Uma das grandes soluções inovadoras no setor de moda é a Fashion IA, que utiliza inteligência artificial avançada, especificamente treinada em moda, para personalizar a recomendação de produtos no e-commerce. Essa ferramenta oferece sugestões precisas sobre quais produtos têm maior probabilidade de satisfazer o consumidor, analisando a combinação de estilo em looks coordenados, tendências atuais, preferências dos consumidores e dados históricos de vendas e estoque disponível.
Desenvolvida exclusivamente para o segmento de moda, a Fashion IA entende profundamente as necessidades dos clientes desse setor, oferecendo insights detalhados que podem melhorar significativamente as recomendações de produtos e aumentar o ticket médio e a taxa de conversão no e-commerce. Utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, a ferramenta identifica padrões de compra e prevê quais combinações de produtos podem ter maior apelo para cada consumidor.
A Fashion IA uniformiza dados para um formato universal que dialoga entre diferentes sistemas, integrando-se com CRM e outros ERPs. A informação é consolidada de forma visual para os parceiros em uma plataforma de insights, permitindo uma análise profunda e estratégica do comportamento do consumidor.
Com a ferramenta as empresas de moda podem criar experiências de compra online que realmente ressoem com as expectativas dos consumidores modernos, proporcionando uma jornada de compra mais envolvente e personalizada, ao mesmo tempo em que impulsionam o crescimento e a fidelização de clientes a longo prazo.
Clicando aqui você tem acesso a mais detalhes sobre essa ferramenta.
Boas vendas!