Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem se consolidado como uma das tecnologias mais transformadoras em diversos setores, incluindo a moda. De acordo com um relatório da McKinsey de 2023, as empresas que adotam IA têm visto um aumento de até 15% na produtividade. Em 2024, espera-se que o mercado global de IA atinja US$ 500 bilhões, um crescimento substancial em relação aos US$ 387 bilhões de 2023 (Gartner). Esse crescimento se deve à capacidade da IA de analisar grandes volumes de dados e gerar insights acionáveis que melhoram a eficiência operacional e a experiência do cliente.
Empresas de moda de renome mundial já estão colhendo os frutos da integração da IA em suas operações. A Stitch Fix, por exemplo, utiliza algoritmos de Inteligência Artificial para oferecer recomendações personalizadas de roupas aos seus clientes, resultando em um aumento de 12% na taxa de retenção de clientes (Forbes). Outra gigante, a H&M, usa a ferramenta para otimizar sua cadeia de suprimentos, reduzindo excessos de estoque em até 15% (McKinsey).
Lançada especificamente para o setor de moda, a Fashion IA exemplifica o potencial transformador dessa tecnologia. Ela analisa estilos, tendências e dados históricos para recomendar produtos com alta precisão, entendendo as necessidades dos clientes e melhorando significativamente a experiência de compra. Utilizando algoritmos avançados, identifica padrões de compra e sugere combinações de peças que aumentam o ticket médio e a taxa de conversão.
Com uma capacidade impressionante de criar até 1 trilhão de looks, a Fashion IA automatiza sugestões de peças similares e combinações. Seu assistente conversacional oferece dicas de moda detalhadas, apresenta produtos em diferentes cores e integra tudo ao estoque da empresa, otimizando a exibição e as conversões de produtos. Essa funcionalidade é especialmente valiosa para os consumidores, que recebem sugestões personalizadas e pertinentes ao seu estilo.
EXEMPLOS PRÁTICOS
Empresas de moda podem se beneficiar de várias maneiras práticas com essa tecnologia. Por exemplo, ela pode personalizar a vitrine virtual de cada cliente com base em suas preferências e histórico de compras, aumentando a probabilidade de conversão. A ferramenta também pode sugerir combinações de produtos, como acessórios que complementem uma peça de roupa selecionada, incentivando vendas adicionais.
Além disso, a Fashion IA pode otimizar o gerenciamento de estoque, ajustando automaticamente a oferta de produtos com base nas tendências de consumo e previsão de demanda, reduzindo desperdícios e maximizando os lucros.
Além disso, ela se integra nativamente à plataforma VTEX, rastreando o engajamento dos usuários e medindo o ROI no e-commerce. Através de APIs, conecta-se a diversos canais, como aplicativos móveis, sites e lojas físicas. A ferramenta coleta dados de consumo e tendências para oferecer insights detalhados sobre peças, cores e categorias mais populares. Essa integração completa facilita a tomada de decisões, exibindo fotos, preços, tamanhos e dicas de estilo de maneira eficiente e intuitiva.
Essa capacidade para fornecer insights em tempo real é um diferencial significativo. Ao combinar histórico de compras, dados de estoque e informações climáticas, a ferramenta cria ofertas inteligentes que aumentam a conveniência para o cliente. Além disso, automatiza carrinhos de compras com múltiplos SKUs, simplificando o processo de compra e oferecendo uma experiência de compra integrada e sem fricções, tanto online quanto offline.
Definitivamente uma ferramenta inovadora para quem é do setor. Se quer saber se o seu negócio está apto a receber a Fashion IA, basta clicar aqui.